Steeds meer persberichten besteden aandacht aan de combinatie van NIS2 en AI. NIS2 compliance vereist het toezicht op gegevens en processen, een taak waarin AI excelleert. Organisaties binnen NIS2 moeten 24/7/365 in control zijn en elke afwijking kunnen vaststellen. Hoewel mensen deze taken kunnen uitvoeren, is er een grens aan de hoeveelheid werk die zij aankunnen. Hier komt AI/ML om de hoek kijken als een mogelijk hulpmiddel om de eerste analyses te maken en grote hoeveelheden gegevens te verwerken.
AI/ML helpt bij het maken van eerste selecties door dynamische externe bedreigingen te herkennen en onderscheid te maken tussen insider risico’s en externe problemen. Dit zorgt ervoor dat alleen afwijkingen zonder false positives bij mensen terechtkomen. Hoewel aantrekkelijk, wordt deze technologie vaak als een “blackbox” gezien. AI/ML biedt een theoretische oplossing voor NIS2 compliance, maar het blijft moeilijk om de werking en betrouwbaarheid ervan te verifiëren vanwege het gebrek aan vrij toegankelijke audits.
AI/ML kan bijdragen aan NIS2 compliance, maar een kritische blik blijft belangrijk. Vendors beweren dat hun systemen goed zijn getest en vrij van bias, maar het gebrek aan transparantie roept vragen op. Het verzamelen van grote hoeveelheden data om deze te laten analyseren verhoogt de vraag of dit proces zelf voldoet aan NIS2 eisen. Dit vormt de kern van de complexe relatie tussen NIS2 en AI.
Lees het volledige artikel op de website van ITchannelPRO:
NIS2-compliance en AI: De verborgen connectie.